Un proyecto de ciencia ciudadana descubre más de 1700 rastros de asteroides en imágenes del Hubble
9/5/2022 de ESA Hubble
Mosaico de rastros de 16 asteroides. Crédito: ESA/Hubble & NASA, S. Kruk (ESA/ESTEC), Hubble Asteroid Hunter citizen science team, M. Zamani (ESA/Hubble).
Combinando inteligencia artificial con muchos ojos humanos, los astrónomos han encontrado 1701 rastros de asteroides nuevos en datos de archivo del telescopio espacial Hubble, que consisten en más de 37 000 imágenes tomadas a lo largo de dos décadas. El proyecto refleja el valor del Hubble para los científicos como cazador de asteroides y cómo el público puede contribuir de manera eficaz a las iniciativas de ciencia ciudadana.
La observación realizada en cada imagen dura típicamente unos 30 minutos, por lo que los rastros de los asteroides se manifiestan como líneas o trazos curvos en ellas. Más de 11 400 miembros del público clasificaron y analizaron estas imágenes. Se identificaron más de 1000 trazos, que se convirtieron en el conjunto de datos usados para entrenar un algoritmo automático basado en inteligencia artificial. La combinación de ciencia ciudadana e inteligencia artificial dio como resultado el conjunto final de 1701 rastros en 1361 imágenes del Hubble. Un tercio de ellos pudieron ser atribuidos a asteroides ya conocidos, quedando 1031 no identificados que probablemente sean más pequeños que los detectados en sondeos con telescopios desde tierra. Los participantes en el proyecto también etiquetaron otros objetos astronómicos, como lentes gravitacionales, galaxias y nebulosas.
El próximo paso será estudiar los 1031 trazos de asteroides anteriormente desconocidos para caracterizar sus órbitas y estudiar sus propiedades, como tamaños y periodos de rotación.
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