Empleando herramientas de aprendizaje automático (machine learning) un equipo de físicos de la universidad Carnegie Mellon ha desarrollado un método de aprendizaje profundo que estima con precisión la masa del cúmulo de Coma y mitiga de manera efectiva las fuentes de error.
El observatorio de rayos X de ESA XMM-Newton ha observado gas caliente derramándose por el interior de un cúmulo de galaxias.
La viscosidad del gas de Coma es mucho menor de lo esperado.
Un nuevo estudio dirigido por astrónomos de la Universidad de Yale cuenta la historia de una galaxia que se quedó sin gas.
Escudriñando en el corazón del cúmulo de galaxias gigante de Coma, el Hubble ha detectado nada menos que 22426 cúmulos globulares de estrellas.
Presentación de la colección «Urania» en la 59 feria del libro de València
16 de abril de 2024
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