“Aprendizaje profundo” para monitorizar la emisión ultravioleta del Sol
15/10/2019 de SETI Institute / Science Advances
Ilustración de la aplicación de algoritmos de aprendizaje profundo para complementar los datos obtenidos con instrumentos reales. Fuente: SETI Institute.
Un laboratorio de NASA ha demostrado que usando aprendizaje profundo (un conjunto de algoritmos de de ordenador de aprendizaje automático) es posible monitorizar la radiación emitida por el Sol en el ultravioleta extremo (EUV), que es un factor clave en la meteorología espacial.
El Sol es vital para nuestra supervivencia, pero las fulguraciones solares, que se producen típicamente varias veces al año, tienen el potencial de causar perturbaciones severas en el espacio y en la Tierra. Estas perturbaciones pueden impactar con naves espaciales ,satélites e incluso sistemas en la Tierra, incluyendo losde navegación GPS, comunicaciones por radio y los tendidos eléctricos.
Ahora este nuevo estudio demuestra que el aprendizaje profundo puede ayudar en las observaciones actuales de monitoreo del Sol aportando un instrumento virtual que complemente los instrumentos físicos.
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